Штучний інтелект без магії: як працюють LLM і агенти – підсумки зустрічі

22 січня в iHUB (ТРЦ «Монблан») відбулася офлайн-зустріч «Штучний інтелект без магії: як працюють LLM і агенти», присвячена практичному розумінню принципів роботи сучасних мовних моделей та AI-систем.

Подія зібрала учасників, які щоденно користуються AI-інструментами або лише починають з ними працювати та прагнуть глибше зрозуміти, як саме функціонують LLM, агенти та супутні технології.

Про що говорили

У межах зустрічі обговорювалися базові принципи роботи мовних моделей, їхні обмеження та реальні сценарії застосування в продуктах і розробці. Окрему увагу було приділено темам RAG (Retrieval-Augmented Generation) та мультиагентних систем як напрямів, що активно розвиваються та поступово входять у повсякденну практику.

Ключові теми зустрічі

Під час заходу учасники розглянули:

  • чому штучний інтелект не «мислить» у людському розумінні та як це впливає на його ефективність;
  • що таке галюцинації LLM і з яких причин вони виникають;
  • як працює підхід RAG і де він доцільний у реальних продуктах;
  • роль мультиагентних систем у сучасних AI-рішеннях;
  • платформи для побудови AI-воркфлоу, зокрема n8n та Dify;
  • типи задач, у яких LLM показують найкращі результати, та сценарії, де їх використання є недоцільним.

Спікер

Спікером заходу виступив Станіслав Качанов — AI Engineer в IT SmartFlex. Він поділився практичними прикладами роботи з мовними моделями, агентами та AI-інфраструктурою, а також відповів на запитання учасників.

Формат і соціальна складова

Зустріч відбулася в офлайн-форматі та включала доповідь, обговорення й сесію запитань і відповідей. Вхід на подію був за вільний донат — усі зібрані кошти було спрямовано на підтримку 81-ї бригади, яка здійснює збір на автомобіль для підрозділу радіоелектронної боротьби.