Не OpenAI єдиним: LLM з відкритим кодом – альтернативи ChatGPT та Copilot

16 березня в Хмельницькому відбулася технічна зустріч, присвячена open-source рішенням у сфері штучного інтелекту. Подія зібрала IT-фахівців, ML-ентузіастів та всіх, хто цікавиться альтернативами комерційним LLM-моделям.

Про що йшлося на зустрічі

Хочете знати більше про альтернативи ChatGPT та Copilot? Разом із спікером ми детально розібрали можливості open-source LLM-рішень, які можуть конкурувати з комерційними гігантами.

Ключові теми обговорення:

  • Jan.ai, LM Studio та інші інструменти з відкритим вихідним кодом
  • Локальне розгортання LLM-моделей у власному середовищі
  • Трансформація IDE в альтернативу GitHub Copilot
  • Конфіденційність даних та контроль над кодом

Цільова аудиторія:

Користувачі комерційних AI: Для тих, хто користується OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Claude і сумнівається, чи потрібна платна версія

Розробники з вимогами до безпеки: Для фахівців, чия політика конфіденційності не дозволяє ділитися кодом із зовнішніми сервісами

Дослідники open-source: Для тих, хто хоче зрозуміти, чи можуть open-source LLM замінити комерційні рішення

Що отримали учасники

Практичні знання та інструменти!

Учасники дізналися, як:

  • Розгорнути LLM локально без передачі даних назовні
  • Налаштувати open-source інструменти для щоденної роботи
  • Оцінити, чи варто переходити з платних на безкоштовні рішення
  • Захистити конфіденційність коду та даних

Ігор Остапчук поділився експертним досвідом використання open-source LLM у реальних проєктах і допоміг розібратися в технічних нюансах їх впровадження.

Важливий благодійний внесок

💙💛 Разом ми зробили важливу справу!

2 647 грн

зібрано на друк приладдя для наших захисників

Усі кошти з івентів йдуть на закупівлю матеріалів для друку необхідного приладдя. Дякуємо кожному, хто долучився і зробив свій внесок у підтримку ЗСУ!